12月5日下午，2025紡織服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)在江西省九江市召開(kāi)。會(huì)上，中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)黨委書(shū)記、會(huì)長(zhǎng)孫瑞哲作《人工智能驅(qū)動(dòng)紡織服裝行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力》講話。以下為講話全文：
人工智能驅(qū)動(dòng)紡織服裝行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力
--2025紡織服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)講話
中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)黨委書(shū)記、會(huì)長(zhǎng) 孫瑞哲
2025年12月5日
黨的二十屆四中全會(huì)擘畫(huà)藍(lán)圖，引領(lǐng)未來(lái)。全會(huì)將“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基”置于戰(zhàn)略任務(wù)的首位，強(qiáng)調(diào)要“促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合”，“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)”，“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。這為新時(shí)期紡織現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供根本遵循和重要指引。
當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不是單純的技術(shù)迭代，而是一場(chǎng)觸及生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與價(jià)值模式的范式革命。立足當(dāng)下，面向未來(lái)，本次會(huì)議聚焦數(shù)智化轉(zhuǎn)型議題，透過(guò)紛繁復(fù)雜的技術(shù)表象，探尋AI帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革與時(shí)代機(jī)遇。這既是貫徹落實(shí)四中全會(huì)精神的積極實(shí)踐，也是在承前啟后的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，尋找產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑的有益探討。大會(huì)的舉辦具有重要意義。借此機(jī)會(huì)分享幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)。
一、要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)紡織行業(yè)發(fā)展的重大意義
圍繞高質(zhì)量發(fā)展要求，紡織服裝行業(yè)正在向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的科技產(chǎn)業(yè)、文化引領(lǐng)的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)、責(zé)任導(dǎo)向的綠色產(chǎn)業(yè)、以人為本的健康產(chǎn)業(yè)”躍遷。在這一進(jìn)程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，而是建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略杠桿與核心變量。
第一、重塑動(dòng)力機(jī)制，推動(dòng)從“要素驅(qū)動(dòng)”向“創(chuàng)新涌現(xiàn)”的系統(tǒng)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)成全新的創(chuàng)新生態(tài)，通過(guò)技術(shù)、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深度融合，數(shù)字化成為連接材料創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、制造創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。不僅打破產(chǎn)業(yè)鏈上的信息壁壘，更使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新邏輯從單點(diǎn)技術(shù)突破，進(jìn)化為全鏈條的系統(tǒng)性創(chuàng)新。
第二、重構(gòu)價(jià)值形態(tài)，驅(qū)動(dòng)從“物質(zhì)生產(chǎn)”向“文化引領(lǐng)”的范式轉(zhuǎn)型。通過(guò)數(shù)據(jù)要素的賦能，數(shù)字化將無(wú)形的文化價(jià)值轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可感知的生產(chǎn)力。從AI輔助設(shè)計(jì)的源頭創(chuàng)新，到虛擬現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景構(gòu)建，數(shù)字化將產(chǎn)業(yè)重心從產(chǎn)品延展到服務(wù)，構(gòu)建起從實(shí)體到虛擬的價(jià)值生態(tài)。
第三、變革治理模式，實(shí)現(xiàn)從“粗放增長(zhǎng)”向“精益治理”的根本轉(zhuǎn)變。通過(guò)智能算法優(yōu)化工藝參數(shù)與管理體系，數(shù)字技術(shù)從源頭大幅提升資源效率，遏制污染物產(chǎn)生。區(qū)塊鏈構(gòu)建的透明供應(yīng)鏈體系，不僅為碳足跡追蹤與綠色認(rèn)證提供可信底座，更是綠色金融與貿(mào)易的關(guān)鍵支撐。這使得產(chǎn)業(yè)確立了“減碳、降污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)”協(xié)同并進(jìn)的精益治理新格局。
第四、升華服務(wù)屬性，完成從“供給產(chǎn)品”向“保障健康”的角色跨越。紡織行業(yè)正在深度融入大健康場(chǎng)景，構(gòu)建起保障生活健康、生命健康與職業(yè)健康的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值向服務(wù)民生與人文關(guān)懷的回歸。比如通過(guò)智能可穿戴設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)人體健康的實(shí)時(shí)感知，通過(guò)智能改造優(yōu)化勞動(dòng)環(huán)境等。
二、要把握紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)與特征趨勢(shì)
紡織是兩化融合實(shí)踐最早也是最充分的行業(yè)之一。截至2025年9月，行業(yè)兩化融合水平為64.8。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用覆蓋面不斷增大，截至2025年9月，紡織服裝行業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化的企業(yè)比例達(dá)到64.9%，高于全國(guó)制造業(yè)61.3%的平均水平；關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到65.3%，高于全國(guó)消費(fèi)品行業(yè)64.4%的平均水平。工業(yè)軟件應(yīng)用普及率穩(wěn)步提高，截至2025年9月，紡織企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具、ERP、PLM和MES普及率分別達(dá)到84.9%、71.1%、30.2%和32.3%，均實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)；紡織企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率分別達(dá)到59.1%、53.5%，高于全國(guó)制造業(yè)57.9%、52.6%的平均水平。紡織行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同化企業(yè)比例、工業(yè)電子商務(wù)普及率分別達(dá)到51.3%和72.2%，高于全國(guó)制造業(yè)47.2%和71.9%，紡織企業(yè)智能化網(wǎng)絡(luò)化水平不斷提升。紡織行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型成果豐碩、走在前列。
一是從標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)向柔性制造轉(zhuǎn)變。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，通過(guò)智能制造滿足“小批量、多品種、個(gè)性化、定制化”需求，成為重要趨勢(shì)。波司登通過(guò)建成全鏈路智能工廠，構(gòu)建起“以銷(xiāo)定產(chǎn)”的柔性供應(yīng)鏈；南山智尚憑借3D設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)“72小時(shí)極速反應(yīng)”，定制訂單占比達(dá)35%。柔性制造能力的背后，是數(shù)智的深度賦能。
二是從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)集成轉(zhuǎn)變。企業(yè)已經(jīng)從“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的局部改造，走向全流程、全要素、全場(chǎng)景的系統(tǒng)性重塑。羅萊生活部署MES/WMS系統(tǒng)，供應(yīng)鏈協(xié)同效率提升80%。數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、價(jià)值流深度融合，技術(shù)工藝、組織結(jié)構(gòu)、管理模式全方位重構(gòu)，行業(yè)正通過(guò)構(gòu)建智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的系統(tǒng)性躍升。
三是從封閉競(jìng)爭(zhēng)向開(kāi)放協(xié)同轉(zhuǎn)變。數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破企業(yè)邊界、產(chǎn)業(yè)邊界、地域邊界，催生全新的協(xié)作模式。華孚科技開(kāi)展“東推西訓(xùn)”上虞+新疆聯(lián)動(dòng)模式，打造跨環(huán)節(jié)、跨企業(yè)的算力協(xié)同增值空間。萬(wàn)物互聯(lián)、創(chuàng)新協(xié)同、價(jià)值倍增，開(kāi)放開(kāi)源正成為現(xiàn)代紡織的重要形態(tài)。
三、要明晰人工智能在紡織行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新與豐富場(chǎng)景
人工智能是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大變量。今年以來(lái)，從《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》到《關(guān)于增強(qiáng)消費(fèi)品供需適配性進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)的實(shí)施方案》相關(guān)政策密集出臺(tái)，各個(gè)地方重點(diǎn)推進(jìn)，智能經(jīng)濟(jì)進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道。
中國(guó)紡聯(lián)把人工智能作為行業(yè)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，深化服務(wù)，引導(dǎo)實(shí)踐。積極推動(dòng)AI 技術(shù)在垂直領(lǐng)域、細(xì)分場(chǎng)景的普及應(yīng)用。圍繞頂層設(shè)計(jì)與路徑探索，開(kāi)展《紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及人工智能應(yīng)用的路徑》專題研究，發(fā)布《紡織服裝行業(yè)人工智能應(yīng)用分析報(bào)告》，為行業(yè)提供權(quán)威指南；推動(dòng)工具創(chuàng)新，優(yōu)化紡織產(chǎn)品開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析與決策平臺(tái)、AI 圖案設(shè)計(jì)平臺(tái)DPI SPACE，賦能色彩、圖案、面料及終端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；推出AI 應(yīng)用模型AiTA，為行業(yè)提供高價(jià)值數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)；開(kāi)展中國(guó)首屆棉服AI設(shè)計(jì)大賽、首屆中國(guó)（渠縣）戶外紡織服裝AI設(shè)計(jì)大賽等多項(xiàng)賽事，加速技術(shù)普及應(yīng)用。相關(guān)工作取得積極成效。人工智能在紡織行業(yè)應(yīng)用正在快速?gòu)母拍铗?yàn)證走向規(guī)模落地，從單一場(chǎng)景走向系統(tǒng)集成。
�。ㄒ唬〢I驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)研發(fā)，打造產(chǎn)品敏捷創(chuàng)新的數(shù)字化流程
AIGC等新一代人工智能技術(shù)正在改變傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式。款式生成、花型設(shè)計(jì)、色彩搭配、數(shù)字樣衣等技術(shù)使得設(shè)計(jì)速度大幅提升，設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)。3D數(shù)字樣衣和面料仿真使樣品開(kāi)發(fā)更快、成本更低。如萬(wàn)事利花型設(shè)計(jì)大模型實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，凌迪style3D平臺(tái)大大降低樣品設(shè)計(jì)周期，青島輕鏈平臺(tái)大幅度降低設(shè)計(jì)成本費(fèi)用。以大數(shù)據(jù)和AI算法為基礎(chǔ)的紡織服裝行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)變化，AI正在把傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型設(shè)計(jì)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能生成”的新范式。
�。ǘ〢I融入智能制造，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)型的精準(zhǔn)生產(chǎn)模式
人工智能技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。紡織生產(chǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)，有效減少停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。生產(chǎn)工藝通過(guò)AI自動(dòng)調(diào)整參數(shù)，優(yōu)化工藝，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。服裝企業(yè)生產(chǎn)根據(jù)AI算法，按比例進(jìn)行拆分和套排，實(shí)現(xiàn)訂單配比最小分配，有效降低成本，如深圳博克科技智能排料系統(tǒng)平均降低服裝企業(yè)原料成本1.5%。AI智能檢測(cè)解決織造企業(yè)瑕疵檢測(cè)難題，提高產(chǎn)品合格率和效率，如廣東溢達(dá)邊織邊檢系統(tǒng)和智能驗(yàn)布機(jī)有效降低疵布率。AI技術(shù)使企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量更穩(wěn)定、能耗更低、成本更可控。
�。ㄈ〢I構(gòu)筑柔性供應(yīng)鏈，打造高效協(xié)同的智能生態(tài)
AI通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，使紡織服裝供應(yīng)鏈邁向柔性、高效與協(xié)同。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI視覺(jué)質(zhì)檢與智能排產(chǎn)優(yōu)化工藝流程，提升制造能力與產(chǎn)品質(zhì)量，如桐昆集團(tuán)連接超 25000 臺(tái)設(shè)備和超 150 萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵工藝數(shù)據(jù)采集點(diǎn)位，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)“全局可視 ”。AI與“產(chǎn)業(yè)大腦”相結(jié)合打通信息孤島，實(shí)現(xiàn)面料精準(zhǔn)匹配、產(chǎn)能靈活調(diào)度與全鏈路數(shù)據(jù)可視，構(gòu)筑供應(yīng)鏈上下游深度協(xié)同的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)以市場(chǎng)實(shí)時(shí)需求為導(dǎo)向的快速響應(yīng)，如柯橋“AI 布 ”大模型，依托 30 萬(wàn)塊面料數(shù)據(jù)、全國(guó)40%印染產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、28%印染產(chǎn)能數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈。
（四）AI賦能品牌發(fā)展，形成以消費(fèi)者為中心的產(chǎn)品觸達(dá)
AI正深度重構(gòu)紡織服裝品牌的營(yíng)銷(xiāo)與消費(fèi)者觸達(dá)方式，通過(guò)分析社交媒體、搜索趨勢(shì)等海量數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)流行需求，指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)投放，利用AIGC批量生成個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容與虛擬試穿體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意提效與沉浸式互動(dòng)，并基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)畫(huà)像，在電商、社交平臺(tái)等全渠道實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)觸達(dá)與推薦，構(gòu)建起以消費(fèi)者為中心、從預(yù)測(cè)到觸達(dá)全程智能化的敏捷營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，顯著提升轉(zhuǎn)化率與品牌忠誠(chéng)度。
�。ㄎ澹〢I推進(jìn)綠色發(fā)展，促進(jìn)精細(xì)化管理與資源循環(huán)利用
AI通過(guò)賦能全鏈條的精細(xì)化管理與技術(shù)創(chuàng)新，成為推動(dòng)紡織行業(yè)綠色發(fā)展的核心引擎。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI算法能優(yōu)化能源消耗、精準(zhǔn)控制染化料投放，并利用視覺(jué)檢測(cè)減少面料瑕疵和浪費(fèi)，從源頭實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與減污。在資源利用方面，AI助力開(kāi)發(fā)循環(huán)纖維新材料，并通過(guò)對(duì)廢水、廢料的智能監(jiān)測(cè)與循環(huán)規(guī)劃，提升資源再利用效率。從節(jié)能優(yōu)化到化學(xué)品減量，從碳足跡管理到循環(huán)再制造，AI驅(qū)動(dòng)行業(yè)從高耗能的傳統(tǒng)模式，向可追溯、可循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展模式系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。
四、要理清人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與現(xiàn)實(shí)瓶頸
當(dāng)前，人工智能創(chuàng)新涌現(xiàn)、快速迭代，呈現(xiàn)出三大演進(jìn)趨勢(shì)，深刻改變著產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行邏輯與價(jià)值創(chuàng)造方式。
�。ㄒ唬� 執(zhí)行邏輯“代理化”：從“流量入口”到“服務(wù)接口”的業(yè)態(tài)重構(gòu)。人工智能正在強(qiáng)化領(lǐng)會(huì)意圖、拆解任務(wù)、自主決策、閉環(huán)執(zhí)行的能力，垂類模型專業(yè)能力不斷提升。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年至少15%的日常工作決策將由AI agent自主完成。這將催生商業(yè)邏輯的重構(gòu)，比如AI Agent正在代替人做出消費(fèi)決策，推動(dòng)消費(fèi)模式從“搜索（Search）”向“代理（Agency）”轉(zhuǎn)變。企業(yè)需要探索從關(guān)注搜索引擎優(yōu)化（SEO）轉(zhuǎn)向生成式引擎優(yōu)化（GEO），更好地建立算法信任。
�。ǘ� 能力邊界“實(shí)體化”：從“認(rèn)識(shí)世界”到“改造世界”的延展�！熬呱碇悄堋迸c“空間智能”的突破正在打破虛實(shí)藩籬。機(jī)器人在紡紗、絡(luò)筒換筒等環(huán)節(jié)已實(shí)際應(yīng)用，新鳳鳴5G工廠的智能巡檢機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)及時(shí)精準(zhǔn)預(yù)警。AI的能力正從理解數(shù)字空間向操控物理實(shí)體延展。以World Labs的Marble系統(tǒng)、商湯的“Puffin”為代表的空間智能技術(shù)，正在推動(dòng)機(jī)器人從“適應(yīng)程序”走向“適應(yīng)環(huán)境”。未來(lái)，縫制、整燙等非標(biāo)柔性環(huán)節(jié)將有望實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)。
�。ㄈ� 應(yīng)用底座“普惠化”：從“機(jī)器換人”到“人機(jī)耦合”的生產(chǎn)關(guān)系重塑。隨著算法迭代（如DeepSeek）與開(kāi)源生態(tài)成熟，AI推理成本呈指數(shù)級(jí)下降，正演變?yōu)橄耠娏σ粯蛹慈〖从谩葱韪顿M(fèi)的“普惠基建”。貝恩預(yù)計(jì)，到2035年，人形機(jī)器人物料清單（BOM）成本將下降60%至70%�！皵�(shù)字員工”照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。人類角色從“執(zhí)行環(huán)節(jié)”向“監(jiān)督?jīng)Q策”躍遷，“共事、共治、共生”的人機(jī)關(guān)系正在形成。企業(yè)需要堅(jiān)持以人為本，完善人機(jī)關(guān)系治理，釋放人機(jī)協(xié)作最大勢(shì)能。
但整體來(lái)看，智能經(jīng)濟(jì)仍處于萌芽和探索期。MIT報(bào)告顯示，95%的組織尚未從AI投入中獲取實(shí)質(zhì)價(jià)值。行業(yè)智能化發(fā)展還面臨瓶頸。大多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的爬坡期，管理與設(shè)備的數(shù)字底座尚未夯實(shí)，距離人工智能的實(shí)質(zhì)性落地存在顯著的“能力代差”。“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象依然突出，行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和注釋協(xié)議缺位，導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)采集難、規(guī)模化模型訓(xùn)練難，制約了AI模型精度的提升與行業(yè)應(yīng)用的縱深拓展。我們既要沉下心來(lái)補(bǔ)齊數(shù)字化短板，更要攜起手來(lái)打通數(shù)據(jù)流通的標(biāo)準(zhǔn)化堵點(diǎn)，更好釋放智能紅利。
五、要推動(dòng)紡織行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型與原生創(chuàng)新
面向未來(lái)，行業(yè)需樹(shù)立“智能原生”思維，堅(jiān)持第一性原理，系統(tǒng)性推動(dòng)行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型。
�。ㄒ唬┩苿�(dòng)行業(yè)大模型和場(chǎng)景小模型協(xié)同發(fā)展
紡織行業(yè)需要構(gòu)建“紡織智能大模型”，同時(shí)在工藝優(yōu)化、疵點(diǎn)檢測(cè)、排產(chǎn)調(diào)度等領(lǐng)域形成大量“小模型”。大模型提供共性知識(shí)與通用能力，整合全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)智能決策支持，小模型專注垂直場(chǎng)景的精細(xì)化調(diào)優(yōu)，通過(guò)具體場(chǎng)景持續(xù)迭代，提升實(shí)用性與響應(yīng)精度，二者協(xié)同推動(dòng)AI在復(fù)雜多變的紡織場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)深度落地與規(guī)�；瘧�(yīng)用，推動(dòng)紡織制造向自主感知、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)的智能化階段演進(jìn)，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。
（二）加快單點(diǎn)智能向全流程協(xié)同智能演進(jìn)
AI將貫穿紡織服裝行業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售等全鏈條，實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與智能決策。企業(yè)不再局限于單點(diǎn)提升，通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級(jí)智能體系統(tǒng)，打通上下游信息孤島，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。隨著端邊云協(xié)同架構(gòu)的完善，實(shí)時(shí)化、低延遲的AI服務(wù)將在行業(yè)工廠端廣泛應(yīng)用，推動(dòng)柔性制造與個(gè)性化定制模式發(fā)展。消費(fèi)端需求變化將加速反向驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)端智能化重構(gòu)，AI助力實(shí)現(xiàn)從“以產(chǎn)定銷(xiāo)”到“以需定產(chǎn)”的范式轉(zhuǎn)變。未來(lái)，紡織行業(yè)將逐步形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型賦能、協(xié)同進(jìn)化”的智能生態(tài)體系，在技術(shù)迭代與應(yīng)用深化中持續(xù)釋放生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的高效配置與價(jià)值重塑。
�。ㄈ⿵�(qiáng)化人工智能與綠色制造深度融合
AI將深度融入紡織行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，推動(dòng)能耗、排放與資源利用的智能化管控。通過(guò)構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的碳足跡追蹤模型，實(shí)現(xiàn)從原料采購(gòu)到成品交付的全生命周期環(huán)境影響評(píng)估。AI算法結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)，優(yōu)化染整工藝參數(shù)，降低水耗與能源消耗，減少?gòu)U棄物產(chǎn)生。在循環(huán)利用環(huán)節(jié)，智能分揀系統(tǒng)提升廢舊紡織品再利用率，助力閉環(huán)生產(chǎn)。同時(shí)，基于數(shù)字孿生技術(shù)搭建綠色制造仿真平臺(tái)，提前預(yù)測(cè)并優(yōu)化產(chǎn)線生態(tài)效益。政策引導(dǎo)與技術(shù)賦能協(xié)同發(fā)力，推動(dòng)紡織行業(yè)向低碳化、可持續(xù)發(fā)展邁進(jìn)，打造綠色新質(zhì)生產(chǎn)力。
（四）完善開(kāi)放協(xié)同的AI創(chuàng)新生態(tài)
未來(lái)紡織服裝行業(yè)的AI賦能，需要紡織產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)與技術(shù)平臺(tái)共建共享AI研發(fā)資源，推動(dòng)數(shù)據(jù)、算法、算力等要素的開(kāi)放協(xié)作。通過(guò)新型智能創(chuàng)新聯(lián)合體，加速知識(shí)流動(dòng)與技術(shù)創(chuàng)新，形成協(xié)同攻關(guān)、成果共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的生態(tài)機(jī)制。紡織行業(yè)將加快形成以龍頭企業(yè)牽頭、科研院所支撐、中小企業(yè)協(xié)同的創(chuàng)新模式，推動(dòng)AI技術(shù)在纖維研發(fā)、綠色印染、智能倉(cāng)儲(chǔ)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)突破，助力傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、綠色化、高端化躍遷。
新的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，唯有智存高遠(yuǎn)，心中有數(shù)，才能決勝未來(lái)。讓我們一起努力。
